CURSO «ESTADÍSTICA BÁSICA – INTERMEDIA»
CURSO ABIERTO:
La Escuela de Verano en Estadística constituye un programa intensivo orientado a fortalecer las competencias analíticas de estudiantes, docentes, investigadores y profesionales que trabajan con datos científicos. Su propósito es ofrecer una formación sólida y actualizada, articulada en módulos que combinan fundamentos teóricos con práctica guiada y análisis reproducibles. Esta escuela brindará metodologías básicas y avanzadas ampliamente empleadas en investigación, permitiendo a los participantes aplicar las herramientas aprendidas a problemas reales de sus disciplinas.
Estadística básica – intermedia
Este curso ofrece una formación integral en estadística descriptiva, inferencial y modelos lineales, con una metodología que combina teoría y práctica a lo largo de 4 módulo. Está dirigido a quienes requieren adquirir competencias fundamentales para el análisis de datos, abarcando desde la formulación de preguntas estadísticas hasta la construcción, selección y validación de modelos. El enfoque aplicado facilita el desarrollo de habilidades para interpretar resultados con rigor metodológico y generar análisis robustos y reproducibles.
Modalidad: Presencial
Cupo máximo: 30 personas
Costo del Curso: GRATUITO
Consultas al email: loayza.erick@usfx.bo
Esta dirigido a docentes, estudiantes, administrativos e investigadores interesados en desarrollar sus habilidades en estadística.
- Para la postulación debe tener conocimiento elemental de hojas de cálculo (excel) y comprensión básica del lenguaje de R.
- Curriculum vitae (modelo en los documentos descargables).
- Para obtener la certificación debe contar con más del 90% de asistencia y aprobar con un promedio superior o igual al 65%.
Las personas postulantes serán notificadas sobre la aceptación o el rechazo de su postulación hasta el 02 de enero de 2026.
Duración: Del 05 al 23 de enero de 2026.
MÓDULO 1: Introducción a la estadística
Objetivo: Proporcionar los fundamentos de la estadística descriptiva y las herramientas básicas para organizar, resumir e interpretar datos.
Contenido:
1. Conceptos básicos: población, muestra, parámetro, estadístico, variable, y tipos de datos.
2. Diseño experimental y diseño de muestreo.
3. Organización y limpieza de bases de datos.
4. Medidas de tendencia central y de dispersión.
5. Tablas y gráficos estadísticos.
6. Introducción a R.
MÓDULO 2: Estadística inferencial
Objetivo: Desarrollar la capacidad de realizar inferencias sobre poblaciones a partir de muestras y aplicar pruebas estadísticas básicas para tomar decisiones basadas en datos.
Contenido:
1. Introducción a la inferencia: población, muestra, estimación y error muestral.
2. Distribuciones de probabilidad (binomial, normal, t, F, χ²).
3. Pruebas de hipótesis: planteamiento, errores tipo I y II, valor p, potencia estadística.
4. Pruebas paramétricas básicas: t de Student; Prueba F para igualdad de varianzas.
5. Regresión lineal simple: estimación, significancia, diagnóstico de supuestos.
6. ANOVA unifactorial.
MÓDULO 3: Modelos lineales
Objetivo: Capacitar a los cursantes en el uso e interpretación de modelos lineales y análisis de varianza multifactorial aplicados a problemas de investigación.
Contenido:
1. Regresión lineal simple: estimación, significancia, diagnóstico de supuestos.
2. Regresión lineal múltiple: interpretación de coeficientes, diagnóstico de colinealidad, selección paso a paso.
3. ANOVA unifactorial.
4. ANOVA multifactorial.
5. Comparaciones múltiples: a priori y a posteriori.
6. Análisis de covarianza (ANCOVA).
POSTULACIÓN
Inicio: 17-12-2025
Cierre: 30-12-2025 18:00 hrs