CURSO «ANÁLISIS PRÁCTICO DE COMUNIDADES ECOLÓGICAS»
CURSO ABIERTO:
El análisis cuantitativo de comunidades ecológicas permite comprender la diversidad, la estructura de especies y su relación con el medio ambiente. Este curso de carácter aplicado está dirigido a estudiantes, docentes e investigadores interesados en fortalecer sus competencias en análisis de datos de comunidades utilizando R, con énfasis en interpretación ecológica y comunicación de resultados.
Este curso no busca profundizar en teoría, sino ofrecer un enfoque práctico y operativo: los participantes trabajarán con datos reales, aplicarán índices de diversidad, técnicas de ordenación y análisis multivariados, explorando patrones comunitarios y su relación con el ambiente.
Al finalizar, los participantes serán capaces de organizar y analizar datos comunitarios, interpretar resultados ecológicos y comunicar hallazgos de manera clara y rigurosa, apto para proyectos de investigación o estudios de campo.
Modalidad: Presencial
Lugar: Aula DICyT (Rosendo Villa #150)
Horarios: Jueves y viernes de 16h30 a 19h00 (horario tentativo)
Cupo máximo: 15 personas
Costo del taller: GRATUITO
Estudiantes, docentes e investigadores de la Universidad Mayor, Real y Pontificia de San Francisco Xavier de Chuquisaca interesados en fortalecer sus capacidades en el análisis ecológico de comunidades.
- Conocimientos en ecología y estadística univariada
- Conocimientos y manejo de bases de datos en Excel y R
- Inscripción mediante la página web de la DICyT (colocar el enlace)
- Presentar carta de intención en el formulario de inscripción
- Asistencia mínima del 90% para la certificación.
Consultas al email: loayza.erick@usfx.bo
Fecha: abril-mayo 2026
Inicio: 20 de abril 2026
Fecha límite de postulación: 10 de abril, 2026
Duración total: 40 horas académicas (6 semanas)
Estructura y contenidos
Tema 1: Fundamentos y organización de datos
- Comunidad ecológica y unidad de muestreo
- Matriz sitio x especie
- Tipos de datos (abundancia, presencia/ausencia)
- Errores comunes en organización de datos
Tema 2: Medición de la biodiversidad
- Riqueza e índices de diversidad (Shannon y Simpson)
- Curvas de rarefacción
- Interpretación ecológica de resultados
Tema 3: Comparación de comunidades
- Medidas de disimilitud
- Escalamiento multidimensional no métrico (NMDS)
- Interpretación de ordenaciones
Tema 4: Contraste estadístico entre grupos
- PERMANOVA
- Relación entre resultados estadísticos y patrones gráficos
- Interpretación ecológica de diferencias entre comunidades
Tema 5: Relación entre comunidad y ambiente
- Exploración de variables ambientales
- Análisis de Componentes Principales (PCA)
- Análisis de Redundancia (RDA)
- Interpretación ecológica de gradientes
Tema 6: Introducción a diversidad funcional
- Concepto de rasgo funcional
- Matriz especie x rasgo
- Diferencia entre diversidad taxonómica y funcional
- Interpretación ecológica de patrones funcionales
POSTULACIÓN
Inicio: 20-03-2026
Cierre: 10-04-2026 18:00 hrs.